Взлом ИИ: как обойти ограничения нейросетей [семинар по ИИ для руководителей] - Константин Савкин • консультации • тренинги для руководителей

Взлом ИИ: как обойти ограничения нейросетей [семинар по ИИ для руководителей]

Инструменты, которые казались нам непогрешимыми, оказываются уязвимыми, податливыми в руках тех, кто владеет искусством «взлома». Речь пойдет о так называемых jailbreaks – методах обхода ограничений, заложенных в нейросети. Позвольте мне провести вас через лабиринт алгоритмов, моделей, атак и контрмер, чтобы мы вместе смогли понять, что ждет нас в будущем.

Понимание этих механизмов – это не просто техническая необходимость, это ключ к выживанию в мире, где границы реальности и иллюзии размываются с каждым днём.

Мы будем говорить о том, как обычные пользователи, не имея доступа к исходному коду, могут изменять поведение самых передовых моделей.

Вы узнаете, как вариации промптов могут раскрыть потенциал ИИ в неожиданных направлениях. И я предлагаю вам не просто стать свидетелями этих открытий, но и активными участниками этого процесса.

Обращаю ваше внимание на корпоративный тренингИскусственный Интеллект для руководителей по вопросу подробной информации и программы в формате PDF напишите мне в WhatsApp +79166009529 или Telegram @gKreece

Механизмы взлома: простота, скрывающая силу

Как оказалось, «взлом» современных ИИ-систем – это не магия, а скорее хитроумная игра с вероятностями.

Разработчики Anthropic представили метод «best of end jailbreaking,» или как его еще называют, shotgunning, и он настолько прост, насколько и эффективен.

Суть этого подхода заключается в том, что вы повторяете запрос, слегка изменяя его формулировку, до тех пор, пока не получите желаемый, а порой и нежелательный ответ.

Представьте, что вы пытаетесь открыть сейф, не зная кода. Вместо того чтобы бессмысленно перебирать все возможные комбинации, вы начинаете менять всего лишь несколько цифр в случайном порядке. Shotgunning работает по схожему принципу, только вместо цифр в коде используются текстовые промпты, изображения или аудиозаписи.

Алгоритм меняет буквы местами, добавляет прописные буквы, заменяет символы, меняет размер и цвет текста в изображениях, изменяет скорость, высоту тона, громкость, добавляет фоновые шумы в аудиозаписях.

В этом нет никакой глубокой инженерии, это простая вариативность. И, как ни странно, именно эта простота оказывается разрушительной для сложнейших моделей ИИ, таких как GPT-4 и Claude 3.5 Sonnet.

Важно отметить, что этот метод является «черным ящиком», это означает, что для его применения не нужен доступ к внутреннему коду модели.

Любой пользователь может применить его через API точно так же, как если бы он просто общался с ИИ. Причем, что особенно важно, эффективность этого метода растет с увеличением числа попыток.

Другими словами, чем больше вариантов промпта вы пробуете, тем выше вероятность получить желаемый ответ.

В данном случае, желаемый означает «выход за рамки», т.е., получение ответа, который был специально запрещен разработчиками. И это, согласитесь, меняет все.

Понимание этого базового механизма позволяет не просто понять суть происходящего, но и заглянуть в будущее, где разработчики будут постоянно сталкиваться с проблемой «взлома» своих творений.

Мультимодальность взлома: от текста до звука и зрения

Искусственный интеллект становится всё более интегрированным в нашу жизнь, и его способности охватывают различные форматы данных: текст, аудио и видео. Однако, как показала практика, и эти многообещающие достижения не являются неуязвимыми перед лицом «взлома».

Принцип shotgunning не ограничивается текстовыми промптами.

Исследователи обнаружили, что он также эффективно работает и в других модальностях. В случае с видео-лингвистическими моделями (VLM), изображения подвергаются изменениям путём добавления типографического текста, который варьируется по цвету, размеру, шрифту и положению. Эти, казалось бы, незначительные изменения, способны сбить с толку даже самые сложные алгоритмы.

Что же касается аудио-лингвистических моделей (ALM), здесь в ход идут изменения скорости, высоты тона, громкости и добавление фоновых шумов. Представьте себе, вы просите ИИ рассказать, как сделать бомбу, а затем вы искажаете свой голос, ускоряете речь, добавляете музыку на заднем плане – и вдруг получаете желаемый ответ. Это, конечно, утрированный пример, но он наглядно демонстрирует всю уязвимость системы.

Именно эта мультимодальность делает shotgunning особенно опасным, поскольку он обходит ограничения ИИ в различных форматах данных. Это означает, что любой тип контента, который обрабатывает ИИ, может быть использован для атаки.

И самое удивительное, что эффективность этих атак растет с увеличением числа модификаций, то есть чем больше вы пробуете разных комбинаций, тем выше вероятность успеха. Это не просто техническая проблема, это вызов для всего человечества.

Мы должны адаптироваться к новой реальности, где ИИ может быть не только инструментом, но и потенциальной угрозой.

Масштабирование взлома: закон степеней

Удивительно, но эффективность shotgunning-атаки подчиняется закону степеней . Это означает, что атака становится более мощной по мере увеличения вычислительных ресурсов, затраченных на её проведение. Этот закон напоминает нам о том, как увеличение объема данных или вычислительной мощности способно радикально изменить производительность нейросетей.

Точно так же, как модели ИИ становятся лучше с увеличением объема обучающих данных, так и shotgunning становится более эффективным с увеличением числа вариантов промпта. Это означает, что злоумышленники, обладающие большими вычислительными ресурсами, могут с большей вероятностью «взломать» ИИ-системы. Это, конечно, тревожный вывод, который показывает, что защита от таких атак не может быть пассивной, и что необходима разработка активных контрмер.

Что же касается сути этого метода, исследователи утверждают, что эффективность shotgunning заключается не в каких-то конкретных типах изменений, а в общей вариативности входных данных.

Другими словами, главное – это не то, как именно вы меняете промпт, а сам факт того, что вы его меняете много раз. Иными словами, чем больше вариантов промпта вы пробуете, тем выше вероятность получить желаемый ответ. Это ключевой момент. Не стоит зацикливаться на конкретных типах изменений.

Важно просто создавать множество вариаций и повторять их, как заезженная пластинка. Это, как ни странно, ключ к взлому. Эта информация является не только технически интересной, но и стратегически важной, потому что она помогает нам понять динамику атак и адаптировать методы защиты.

Комбинирование атак: синергия разрушения

Shotgunning сам по себе является мощным инструментом, однако, он становится ещё более опасным, когда комбинируется с другими техниками «взлома».

Разработчики Anthropic обнаружили, что эффективность shotgunning-атаки значительно возрастает при совместном использовании с другими известными методами обхода ограничений. Это явление можно сравнить с синергетическим эффектом, когда комбинация нескольких факторов оказывается мощнее, чем их сумма. Иными словами, shotgunning – это не просто самостоятельный метод взлома, это еще и усилитель эффективности других методов. Эта информация является крайне важной, так как она означает, что защита должна быть комплексной и многоуровневой.

Иными словами, мы не можем полагаться только на блокировку определенных типов промптов. Мы должны адаптироваться к тому, что атаки могут быть комбинированными и многослойными. Синергетический эффект комбинации shotgunning с другими техниками является, безусловно, тревожным сигналом.

Он показывает нам, что проблема взлома ИИ намного глубже и сложнее, чем нам казалось. Нам нужны новые методы защиты, которые были бы способны противостоять не только отдельным атакам, но и их комбинациям. Разработчики, исследователи и пользователи должны работать вместе, чтобы найти эффективные решения.

В противном случае, мы рискуем столкнуться с ситуацией, когда ИИ будет работать не на нас, а против нас. Это не просто техническая задача, это социальная и моральная ответственность.

Последствия взлома: почему это важно

Многие могут спросить, зачем вообще заниматься исследованием этих методов взлома? Зачем рассказывать об уязвимостях систем ИИ? Разве это не опасно, не вредно?

Я считаю, что это необходимое зло. Как я уже говорил, эти уязвимости являются частью самой природы ИИ. Они не являются багами, они являются следствием недетерминированного характера этих систем. Модели ИИ не работают как часы, они непредсказуемы и постоянно меняются. А значит, всегда будут существовать способы обойти ограничения, заложенные разработчиками. И эти способы будут постоянно развиваться, как и сами модели ИИ. Игнорировать эту реальность – значит, играть с огнем.

Кроме того, исследование этих методов помогает нам лучше понять природу ИИ. Мы получаем возможность посмотреть на эти системы с разных сторон, увидеть их скрытые возможности и ограничения. Это помогает нам разрабатывать более надежные и безопасные системы.

Также важно отметить, что методы взлома могут быть использованы и в благих целях. В некоторых странах информация в Интернете подвергается цензуре. Использование методов обхода ограничений позволяет получить доступ к информации, которая в противном случае была бы недоступна. То есть, этот метод имеет значение не только для защиты, но и для свободы доступа к информации. И самое главное, публикация информации о методах взлома является шагом к укреплению безопасности.

Понимая, как системы ИИ могут быть уязвимы, мы можем разработать более эффективные контрмеры и защитить себя от потенциальных атак. Иными словами, это вопрос коллективной безопасности. И я верю, что чем больше людей будут понимать механизмы взлома ИИ, тем более безопасным и справедливым будет наше будущее.


Я призываю вас не оставаться пассивными наблюдателями этой революции, а стать ее активными участниками.

Я, как эксперт, готов поделиться с вами своими знаниями и опытом. Я предлагаю вам целый спектр услуг, которые помогут вам сориентироваться в этом сложном и быстро меняющемся мире.

  • Индивидуальные консультации: Я проведу для вас персональную сессию, во время которой мы вместе разберем ваши конкретные вопросы и проблемы. Мы обсудим ваши потребности, цели и опасения, и разработаем стратегию действий, которая будет соответствовать вашим индивидуальным особенностям. Это возможность получить экспертное мнение и индивидуальный план действий в условиях неопределенности.
  • Корпоративные тренинги: Я помогу вашим командам понять механизмы работы ИИ, методы атак и контрмер, выработать стратегии защиты и адаптации. Мы вместе изучим практические примеры и кейсы для повышения компетенции ваших специалистов в сфере ИИ. Это возможность улучшить конкурентоспособность вашей компании и обезопасить её от потенциальных рисков.
  • Стратегическое сопровождение: Я буду вашим надежным партнером в сфере ИИ, готовым поддержать вас на каждом этапе вашего развития. Мы совместно разработаем долгосрочные стратегии, которые помогут вам максимально эффективно использовать потенциал ИИ и минимизировать риски. Это возможность выйти на новый уровень и стать лидерами в эпоху перемен.

Я уверен, что вместе мы сможем не только понять, но и сформировать будущее ИИ. Вместе мы сможем превратить этот вызов в возможность. Я приглашаю вас начать этот путь уже сегодня.


Искусственный интеллект – это не просто технологический прорыв, это экзистенциальный вызов, требующий от нас постоянного обучения, адаптации и сотрудничества. Мы живем в эпоху, когда границы между реальностью и виртуальностью становятся все более размытыми. ИИ несет в себе огромный потенциал, но одновременно он представляет собой и неизведанную угрозу.

Понимание механизмов взлома, о которых мы сегодня говорили, является ключевым фактором для выживания в этом новом мире. И поэтому, я призываю вас не бояться этой реальности, а принять ее с открытым сердцем и разумом.

Наша цель – это не просто защита от угроз, это создание будущего, где ИИ будет служить человечеству, а не наоборот. И я верю, что мы сможем достичь этой цели, если будем работать вместе, постоянно учиться и делиться своими знаниями. Я приглашаю вас начать это путешествие уже сегодня, вместе со мной, рука об руку, с уверенностью в завтрашнем дне.

Оставьте комментарий