Почему Вам не нужен GPT5?

Всем добрый день! С вами Константин Савкин, консультант, бизнес-тренер. Сегодня мы с вами обсудим очень интересную тему: почему вам не нужен GPT-5.

Итак, везде во всех СМИ идёт очень большое количество публикаций о том, что OpenAI выпустили новый продукт GPT-5. Хвалебные дифирамбы о том, что данная модель превосходит всё и вся, что это следующий этап, следующий шаг. Это действительно классно: капитализация OpenAI растёт, количество восторженных отзывов растёт.

Но я буду рассуждать более приземлённо, и именно эта приземлённость характеризует большинство руководителей компаний, руководителей департаментов, которые занимаются практическим бизнесом, возможно связанным с искусственным интеллектом, но скорее всего использующих, или задумывающихся, или стремящихся использовать искусственный интеллект для решения каких-либо конкретных задач.

Так вот, в настоящий момент я утверждаю то, что искусственный интеллект в формате последней модели GPT-5 им не нужен. Давайте разберём, почему.

Обращаю ваше внимание на корпоративный тренинг: Искусственный Интеллект в Управлении для получения подробной информации и программы в формате PDF напишите мне:

Зачем вам и вашему бизнесу ИИ и GPT5?

Прежде всего, попробуйте себе ответить на простой вопрос: зачем вам, вашему бизнесу искусственный интеллект? На самом деле, ответ на этот вопрос зависит от уровня вашего видения развития бизнес-процессов, видения применения каких-либо подходов и мнения стороннего человека, такого как я, который разбирается в моделях искусственного интеллекта и который может вам предложить разную степень глубины интеграции искусственного интеллекта непосредственно в ваш бизнес, непосредственно в ваши текущие бизнес-задачи.

А сам по себе GPT-5 этого сделать не сможет, и не сможет сделать по следующим причинам.

Да, и кстати, я сейчас предвижу то, что сейчас скажут, что GPT-5 намного превосходит меня и многих людей по интеллекту, по объёму данных, и я не буду вам возражать. Конечно же, да, он обладает колоссальным объёмом данных, знаниями всего мира.

Ну а что дальше?

Как знания всего мира научат вас, извините, жарить картошку, если у вас нет картошки, нет картофельного поля, нет навыков?

Как мыслят модели ИИ?

Вот здесь важно понимать то, что любая модель искусственного интеллекта не мыслит – они комбинируют, учитывая тот объём знаний, информации, которые заложены в них, и тот уровень запроса, который мы с вами ввели. И у них нет понимания, зачем вам это нужно.

То есть, когда вы будете ставить задачу искусственному интеллекту, а в голове вы будете думать: как бы мне уйти на обед, или в какой ресторан мне пойти на бизнес-ланч, или – ой, мне так не хочется работать, а хочется в отпуск – вот это понимание вы в искусственный интеллект не принесёте. И вы будете получать такую статическую картину, которая, на самом деле, с одной стороны полезна, а с другой стороны бесполезна. Вот это нужно чётко внутри себя осознавать.

И сразу же возникает очень интересная дилемма – это дилемма качества запросов к модели.

Вот мы получили этот GPT-5, мы смотрим на него, а уровень качества нашего запроса остаётся на прежнем уровне.

И мы как люди — не изменились, мы не прошли миллионы курсов по промпт-инжинирингу.

А даже если прошли, то фактически мы начинаем играть в игру в одни ворота: мы обучаем модель искусственного интеллекта на своих данных.

И не надо верить тем сказкам, что данные не сохраняются, что мы работаем в режиме одного окна – это всё сказки для, скажем так, наивных людей.

Мы сталкиваемся с той проблемой, что мы не можем оценить, зачем нам нужна GPT5?!.

Зачем она нужна OpenAI, мы прекрасно знаем: повысилась капитализация, проводить новые исследования, они становятся богаче, они становятся интеллектуально востребованными.

Но большинству бизнеса от этого не холодно и не жарко, то есть мы просто потратили на это время.

Мы выделили сейчас два ключевых момента.

• Первый момент – это то, что модели не мыслят, а комбинируют.
• Второй момент – то, что у модели нет понимания привязки к конкретике, и нам надо с этим работать: работать с пониманием и конкретикой.

От чего зависит качество запроса к ИИ?

И сейчас мы начинаем рассматривать третий момент – это качество запроса. Вот качество запроса начинает хромать, и хромать очень сильно.

И на самом деле, поскольку я эксплуатирую множество различных моделей искусственного интеллекта: ChatGPT, Claude, Gemini, GPT и ещё добрых, наверно, пять или шесть моделей, я могу с уверенностью сказать то, что если вы действительно хотите решить какую-то задачу – управленческую, техническую – то 99% информации, которую вам даст модель, это будет мусор.

То есть мусор, который не влияет на конкретику.

И я подчеркну то, что под конкретикой я понимаю прежде всего конкретные действия, конкретные шаги, которые нам надо совершить для того, чтобы перейти из точки А в точку Б.

Именно эти конкретные шаги приводят в точку Б, где у нас есть результат – осязаемый результат, выраженный либо в идее по ремонту какого-то технического устройства, либо в идее для того, чтобы протестировать что-то на рынке, либо в каком-то алгоритме, который ваша команда сможет непосредственно реализовать на практике.

На практике! Потому что без взаимодействия с практическим моментом вот та информация, которую он выдаёт, это просто пустая информация.

Эксперимент с AI по работе с целевой аудиторией

И кроме того, вы можете провести эксперимент – я проводил такие эксперименты – и создать экспертный блог. И в этом экспертном блоге заставить искусственный интеллект писать на какую-то нужную вам тему. GPT-5 это сделает замечательно!

Но когда вы попробуете этот экспертный блог продвигать, вы поймёте то, что целевая аудитория почему-то от него убегает, что вам нужны какие-то физические инструменты, которые загонят туда целевую аудиторию.

То есть либо это должны быть объявления на каждом столбе, где вы скажете: вот, мы рассказываем, как, я не знаю, побороть дождевого червяка, либо это должна быть какая-то реклама, в которую вгрохали денег, и люди пойдут и будут читать эти статьи, либо ещё что-то. При этом не факт, что вы на этом заработаете эти деньги.

Для чего я это вам говорю?

Для того, чтобы Вы осознали: сама по себе информация, выдаваемая искусственным интеллектом, не несёт никакой ценности, пока не придёт человек, который на неё посмотрит, проанализирует и уберёт всё лишнее.

И я здесь приведу одну из своих любимейших аналогий.

Я не помню, кто это сказал, кто-то из известных скульпторов – он сказал следующее.

На вопрос: как у вас получается сделать такие красивые скульптуры? – он сказал: я беру глыбу и убираю всё лишнее.

Вот искусственный интеллект нам создаёт глыбы из информации, и наша с вами задача – уметь убрать всё лишнее.

Оригинальность и креативность в работе с ИИ

И следующее, пятое – это оригинальность и креативность.

Я про это уже говорил в той или иной степени, и здесь я ещё раз подчеркну: именно оригинальность, именно креативность позволяет нам переработать информацию с искусственным интеллектом и превратить её в то, что подойдёт вашей целевой аудитории, под ваши конкретные задачи, под вашу практику.

Здесь возникает вопрос: практика, практика, практика!

Вот в чём ваша практика?

И конечно, дальше мы возвращаемся к теме нашей статьи: а почему вам не нужен GPT-5?

Ответ на этот вопрос очень простой: с точки зрения практики любая другая модель решит все ваши задачи.

Решит всё что угодно в ваших бизнес-процессах, за исключением, наверно, если ваш бизнес связан с разработкой искусственного интеллекта, всё остальное любая другая модель решит – в зависимости от уровня подготовки ваших сотрудников и от умения работать, взаимодействовать с любой моделью искусственного интеллекта.

И на самом деле именно этому я учу на своих гибридных тренингах и на своих корпоративных стратегических сессиях.

Поэтому напишите, и мы обсудим с вами дальнейший формат взаимодействия.

Буду признателен за ваши вопросы в комментариях к данной статье. Благодарю вас!

Автор статьи:  Константин Савкин —  советник CEO · бизнес-тренер;  начиная с 2009 года, я провожу бизнес-тренинги, реализую консалтинговые проекты; курирую стратегические сессии и мозговые штурмы. Благодарю Вас за изучение моей статьи! и Буду признателен, если поделитесь своим мнением в комментариях, я обязательно дам Вам персональную обратную связь.