Генеративный искусственный интеллект (ген ИИ) стал одной из наиболее обсуждаемых и перспективных технологий последних лет. Его влияние на бизнес-программное обеспечение уже ощущается, и эксперты прогнозируют значительные изменения в ближайшие годы.
В данной статье мы рассмотрим, как ген ИИ изменит корпоративное программное обеспечение, какие новые возможности и вызовы он приносит, а также какие изменения стоит ожидать в различных категориях программного обеспечения.
И конечно, если ваша компания размышляет о внедрении искусственного интеллекта обратите внимание на мой семинар Искусственный Интеллект для руководителей.
Быстрый рост и масштабные изменения
Технологии генеративного ИИ демонстрируют беспрецедентные темпы роста. В 2023 году глобальные предприятия потратили около 15 миллиардов долларов на решения ген ИИ, что составляет примерно 2% мирового рынка корпоративного программного обеспечения. Для сравнения, на достижение такого уровня расходов в секторе программного обеспечения как услуги (SaaS) потребовалось четыре года.
Влияние на рынок корпоративного ПО
Согласно прогнозам, к 2027 году расходы на технологии ген ИИ могут достичь от 175 до 250 миллиардов долларов, что добавит еще 2-6 процентных пунктов к росту сектора. Однако, несмотря на этот значительный импульс, наибольшее и продолжительное влияние ген ИИ окажет на ускорение смены поставщиков и увеличение конкурентного давления.
Появление новых технологий всегда приносит как возможности, так и вызовы. В случае с ген ИИ, крупные предприятия могут столкнуться с необходимостью переориентации своих продуктов и услуг. Уже сейчас видно, как автоматизация рабочих процессов с использованием агентских решений заменяет некоторые традиционные программные приложения.
Новые сценарии использования и создание ценности
Почти все категории программного обеспечения испытают влияние ген ИИ, хотя и в разной степени. Генеративный ИИ стимулирует рост доходов за счет новых сценариев использования и функций. Среди них:
- Интерфейсы на естественном языке: Помогают анализировать информацию и автоматизировать рабочие процессы.
- Создание индивидуального контента: Позволяет генерировать уникальные материалы, адаптированные под конкретные нужды.
- Автоматизация тестирования и разработки кода: Повышает производительность разработчиков на 35-45%, что значительно снижает затраты на разработку и улучшение программного обеспечения.
Основные архетипы расходов
Выделяется три основных архетипа расходов на ген ИИ в корпоративном программном обеспечении:
- Существующие решения с встроенным ИИ: Включение ген ИИ в устоявшиеся продукты, такие как CRM и HRM системы.
- Инновации и новые продукты: Разработка новых приложений на базе ген ИИ для специфических рабочих процессов.
- Внутренние корпоративные решения: Создание внутренних инструментов для автоматизации уникальных процессов компании.
Переход от покупки к созданию
Технологическая мощь ген ИИ позволяет крупным предприятиям перераспределять ресурсы от покупки готовых решений к разработке собственных. Это приводит к росту числа гражданских разработчиков — сотрудников, которые создают приложения и инструменты без участия основной ИТ-группы.
Влияние на пользовательские сегменты и конкурентную динамику
Ген ИИ не только создает новые возможности, но и изменяет пользовательские сегменты. Сокращение затрат на миграцию данных и разработку интеграций снижает барьеры для перехода на новые системы. Это стимулирует конкуренцию и требует от поставщиков программного обеспечения постоянных инноваций и улучшений.
Расширение пользовательской базы
Повышенная доступность и простота использования ген ИИ позволяют расширить базу пользователей программного обеспечения, включая не только ИТ-специалистов, но и сотрудников других департаментов, таких как маркетинг, продажи и HR.
Вопросы для размышления
- Как ген ИИ изменит подход к разработке и внедрению корпоративного программного обеспечения в вашей компании?
- Какие новые возможности ген ИИ может предложить для улучшения рабочих процессов и повышения эффективности?
- Какое влияние ген ИИ окажет на конкурентную динамику в вашем секторе?
- Какие меры стоит предпринять для подготовки сотрудников к работе с новыми технологиями ген ИИ?
- Как изменение пользовательских сегментов повлияет на стратегию развития продуктов и услуг?
Генеративный ИИ приносит значительные изменения в бизнес-программное обеспечение, предлагая как новые возможности, так и вызовы. Компании должны быть готовы к адаптации и инновациям, чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта.
Чек-лист для подготовки к внедрению ген ИИ
Анализ текущих потребностей и возможностей:
- Проведите аудит текущих систем и процессов.
- Определите области, где ген ИИ может принести наибольшую пользу.
Обучение и подготовка сотрудников:
- Организуйте тренинги и семинары по использованию ген ИИ.
- Разработайте программы повышения квалификации для ИТ-специалистов и других сотрудников.
Разработка стратегии внедрения:
- Определите ключевые цели и этапы внедрения ген ИИ.
- Разработайте план по интеграции новых технологий в существующие процессы.
Мониторинг и оценка результатов:
- Внедрите системы мониторинга и оценки эффективности использования ген ИИ.
- Регулярно анализируйте результаты и корректируйте стратегию при необходимости.
Обеспечение безопасности и соблюдение нормативных требований:
- Проведите оценку рисков и разработайте меры по их минимизации.
- Убедитесь в соблюдении всех нормативных требований и стандартов безопасности данных.
Генеративный ИИ обещает преобразовать бизнес-программное обеспечение, открывая новые горизонты для инноваций и роста. Компании, готовые принять эти изменения и адаптироваться к ним, смогут воспользоваться преимуществами новой технологической эпохи.
Вопросы, мнения, возражения и пожелания — пишите в комментариях 🖋 — нужен индивидуальный разбор — получите консультацию в телеграмм ✍️ @gKreece , при бизнес-заинтересованности рассмотрите мои корпоративные тренинги и подписывайтесь на мой экспертный телеграмм-канал @SavkinKS